碳中和與車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當(dāng)前全球汽車行業(yè)面臨的兩個(gè)重要議題。碳中和是全球共同的行動(dòng)目標(biāo)，旨在減少溫室氣體排放，實(shí)現(xiàn)自然環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平衡。數(shù)字化轉(zhuǎn)型則是汽車行業(yè)未來(lái)的趨勢(shì)，通過(guò)數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)的智能化和高效化。那么，碳中和與車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間有何聯(lián)系？本文將為您解答。

一、汽車制造碳排放研究背景

在歐洲碳邊境調(diào)節(jié)機(jī)制（CBAM）和環(huán)境產(chǎn)品聲明（聯(lián)合國(guó)）等國(guó)際發(fā)展趨勢(shì)的驅(qū)動(dòng)下，產(chǎn)品層面的碳排放量正在由運(yùn)營(yíng)階段擴(kuò)展到生產(chǎn)階段。以環(huán)保產(chǎn)品聲明（聯(lián)合國(guó)）為例，該項(xiàng)目提出了對(duì)產(chǎn)品生命周期進(jìn)行定量評(píng)估，以實(shí)現(xiàn)對(duì)其可量化、可檢驗(yàn)的環(huán)境績(jī)效信息。當(dāng)前，大部分歐盟成員國(guó)都在政府采購(gòu)、政府采購(gòu)等環(huán)節(jié)引入了 EPD，將生產(chǎn)活動(dòng)的碳排放提到了一個(gè)新的水平。

就我國(guó)的汽車產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，在目前階段，已經(jīng)利用油耗規(guī)則等來(lái)限制運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)的碳排放，并且在節(jié)能降碳管理方面取得了顯著的效果。比如，在2015年，乘車的平均油耗已經(jīng)從7.04 L/100 km下降到2020年，達(dá)到了5.61 L/100 km。但是，在汽車制造環(huán)節(jié)，卻缺少對(duì)其進(jìn)行碳排放管理。

在汽車全生命周期中，碳排放主要包括了原材料的開采、零部件的制備、整車的制造和報(bào)廢的循環(huán)再利用。傳統(tǒng)車輛的生產(chǎn)過(guò)程中，其生產(chǎn)過(guò)程中所產(chǎn)生的碳在整個(gè)生命周期中所占比例為21%-25%，而新能源車輛生產(chǎn)過(guò)程中的碳排放比例更高，達(dá)到了38%-41%。伴隨著新能源汽車的市場(chǎng)份額不斷提升，國(guó)家的清潔電力網(wǎng)絡(luò)也在不斷地推動(dòng)，公路運(yùn)輸行業(yè)的碳排放控制將從“運(yùn)行環(huán)節(jié)”，擴(kuò)展到“運(yùn)營(yíng)+生產(chǎn)”。

二、汽車制造碳排放研究現(xiàn)狀

為了更好地服務(wù)于社會(huì)，服務(wù)于國(guó)家戰(zhàn)略，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，中國(guó)環(huán)保研究院與中國(guó)汽研簽署了“雙碳”合作協(xié)議。

目前，雙方已經(jīng)啟動(dòng)了《基于低碳目標(biāo)的汽車測(cè)試關(guān)鍵技術(shù)研究》的合作課題，將對(duì)汽車生產(chǎn)過(guò)程中的碳排放問(wèn)題展開深入的研究，通過(guò)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中各環(huán)節(jié)的碳排放特征和影響因素的調(diào)查，實(shí)現(xiàn)對(duì)中國(guó)汽車生產(chǎn)過(guò)程的碳排放的宏觀預(yù)測(cè)，并與國(guó)際上的碳貿(mào)易壁壘等進(jìn)行比較，最終形成包括生產(chǎn)過(guò)程中碳排放的碳排放評(píng)價(jià)體系和相應(yīng)的制度設(shè)計(jì)。

中國(guó)汽車研究院已經(jīng)初步建立了汽車行業(yè)的碳排放計(jì)算體系，并將從汽車行業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)開始，逐漸形成汽車行業(yè)的全產(chǎn)業(yè)鏈的碳排放計(jì)算體系和技術(shù)規(guī)范。在此基礎(chǔ)上，開展汽車車身制造（沖壓、焊接、涂裝、總裝）四個(gè)主要工藝環(huán)節(jié)的精細(xì)化研究，構(gòu)建汽車車身制造的精細(xì)化碳排放核算模式，以實(shí)現(xiàn)汽車車身制造的節(jié)能減排，并推動(dòng)《整車制造碳排放核算方法標(biāo)準(zhǔn)》的編制。

三、汽車制造碳排放研究?jī)?nèi)容及成果

在整車制造碳排放核算模式的基礎(chǔ)上，中國(guó)汽研車輛制造全生命周期碳排放核算體系同時(shí)覆蓋上游的原材料及零部件生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)與下游的報(bào)廢處理及再利用環(huán)節(jié)，從而形成自搖籃到墳?zāi)沟耐暾�全生命周期閉環(huán)。

碳中和與車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的聯(lián)系

首先，碳中和與車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型都是應(yīng)對(duì)未來(lái)全球市場(chǎng)需求的重要途徑。隨著全球氣候變化日益嚴(yán)重，碳中和已成為全球共同的行動(dòng)目標(biāo)。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型則是汽車行業(yè)未來(lái)的趨勢(shì)，能夠提高生產(chǎn)效率，降低成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)和服務(wù)。因此，將碳中和與數(shù)字化轉(zhuǎn)型結(jié)合起來(lái)，可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)和服務(wù)的高效化和低碳化，滿足未來(lái)市場(chǎng)需求。

其次，車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是實(shí)現(xiàn)碳中和的重要途徑。數(shù)字化技術(shù)可以提高生產(chǎn)效率和管理效率，減少能源和物資的浪費(fèi)，降低碳排放。例如，通過(guò)數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的智能化和優(yōu)化，可以減少?gòu)U品率和能源消耗，從而降低碳排放。同時(shí)，數(shù)字化技術(shù)還可以優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，減少物流運(yùn)輸?shù)奶寂欧拧?/span>

碳中和與車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)

當(dāng)然，碳中和與車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型也面臨著一些挑戰(zhàn)。一方面，碳中和需要車企投入大量資金和資源，改變傳統(tǒng)生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)模式，實(shí)現(xiàn)低碳化和環(huán)保化。同時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也需要車企進(jìn)行巨大的變革，投入大量資金和人力資源，推動(dòng)數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用和推廣。 另一方面，碳中和與數(shù)字化轉(zhuǎn)型也需要車企在技術(shù)、管理和人才方面進(jìn)行升級(jí)和提升。特別是數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要車企具備先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)分析能力，以及高素質(zhì)的人才隊(duì)伍，才能實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功。

總之，碳中和與車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型是全球汽車行業(yè)面臨的兩個(gè)重要議題。將碳中和與數(shù)字化轉(zhuǎn)型結(jié)合起來(lái)，可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)和服務(wù)的高效化和低碳化，滿足未來(lái)市場(chǎng)需求。但是，碳中和與數(shù)字化轉(zhuǎn)型也面臨著一些挑戰(zhàn)，需要車企在技術(shù)、管理和人才方面進(jìn)行升級(jí)和提升。

未來(lái)，通用技術(shù)中國(guó)汽研將結(jié)合工業(yè)4.0階段的技術(shù)手段，開發(fā)智能、的碳管控綜合工具鏈。通過(guò)對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)物質(zhì)流，能量流以及排放流的有效追蹤與數(shù)據(jù)采集，形成可追溯的實(shí)時(shí)全生命周期清單，作為碳足跡建模提所需的活動(dòng)數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合軟硬件的開發(fā)，實(shí)現(xiàn)核算認(rèn)證、優(yōu)化設(shè)計(jì)、降本增效等多種功能，為企業(yè)提供從碳足跡認(rèn)證到碳資產(chǎn)管理的全方面技術(shù)服務(wù)。相關(guān)提案已經(jīng)中國(guó)汽車工程學(xué)會(huì)及多名院士遴選，已經(jīng)作為生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域的重大產(chǎn)業(yè)技術(shù)候選問(wèn)題被推薦到2022年中國(guó)科協(xié)重大科學(xué)問(wèn)題、工程技術(shù)難題和產(chǎn)業(yè)技術(shù)問(wèn)題評(píng)選。該提案重點(diǎn)探究如何利用人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈以及云計(jì)算等技術(shù)手段，構(gòu)建汽車制造碳足跡核算、管理及優(yōu)化體系。希望通過(guò)相關(guān)部門早日布局，促進(jìn)汽車產(chǎn)業(yè)鏈的智能化、低碳化轉(zhuǎn)型，對(duì)標(biāo)國(guó)際領(lǐng)先車企，在汽車低碳領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)彎道超車，助力我國(guó)交通行業(yè)的“雙碳”目標(biāo)。